| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-11 |
| セッション名 |
| 画像工学 |
| 講演日 |
| 2019/03/20 |
| 講演場所(会議室等) |
| 52号館 301教室 |
| 講演番号 |
| D-11-13 |
| タイトル |
| IM2GPSを利用した画像に基づく地理的な位置情報推定の精度評価 |
| 著者名 |
| ◎田原雅彦, 金井謙治, 甲藤二郎, |
| キーワード |
| 画像認識, 位置情報推定, CNN |
| 抄録 |
| 地理的情報は様々な属性との関連の強い属性であり，オブジェクト認識やシーン理解といった画像認識タスクにも利用することのできる重要な情報である．しかしながら，画像の視覚的な情報のみから地理的情報を推測する問題は非常に難しい問題である. これに対して，CNN (Convolutional Neural Network) により抽出した画像特徴を用いて対象画像と類似の画像を参照データベース内で検索し，その位置情報の分布から対象の位置情報を推定するIM2GPSという手法が提案されている．本稿では，スマートフォンで撮影したカメラ画像またはインターネット上で公開されている画像を利用し，IM2GPSの位置情報推定手法の推定精度を比較評価する． |
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