| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-9 |
| セッション名 |
| ライフインテリジェンスとオフィス情報システム |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 303教室 |
| 講演番号 |
| D-9-17 |
| タイトル |
| 隣接情報を用いた文字列検索 |
| 著者名 |
| ◎小川まな美, 佐藤正崇, |
| キーワード |
| 文字列検索, 隣接情報, DB |
| 抄録 |
| 諸業務で使用されるデータベース(DB)には、格納されているデータの表記が、別のDBにおけるデータ名の表記と異なる、いわゆる表記ゆれ、がしばしば発生する。 表記ゆれが存在するDB同士を突合した場合、表記ゆれを起こしたデータ名は同一の事柄を表現しているにも拘わらず、異なるデータ名として扱われてしまうという問題が発生する。 そこで本稿では、既存の類似度算出に加えて、各データ名の論理的あるいは物理的な隣接情報を使用する手法を提案する。 |
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