| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-9 |
| セッション名 |
| ライフインテリジェンスとオフィス情報システム |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 303教室 |
| 講演番号 |
| D-9-16 |
| タイトル |
| googlemap口コミレビューのクラスター分析手法に対する考察 |
| 著者名 |
| ○南雲晶太, 岸本頼紀, |
| キーワード |
| クラスター分析手法, Word2vec, GoogleMap |
| 抄録 |
| アンケートなどの自由記述において、その分類の自動化ができれば効果的である。しかし、これらの文は短文であることが多く、一致単語を基準とした一般的な分類手法が適用し難い。短文のテキストマイニング は、大きなコーパスのWord2vecの特徴ベクトルの平均値を用いた類似分析が提案されている。しかし、この手法の適用対象や効果については検討されていない。そこで、GoogleMapの口コミを対象として、この手法の適用を試みる。 |
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