| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-9 |
| セッション名 |
| ライフインテリジェンスとオフィス情報システム |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 303教室 |
| 講演番号 |
| D-9-15 |
| タイトル |
| レビューを対象としたDoc2vecを用いたステルスマーケティング性の高いコメント抽出の試み |
| 著者名 |
| ○田中利樹, 岸本頼紀, |
| キーワード |
| クラスター分析 |
| 抄録 |
| Web通販などでは意図的に好意的な記事を投稿するマーケティング手法（ステルスマーケティング）が問題となっている。これに対して、単語の出現頻度とその投稿期間に基づく信憑性分析や総合的な評価手段は適用されている。しかし、文章そのもののみを対象とした抽出は提案されていない。そこで、webのレビュー投稿について、平均評価が低いものの中における評価の高いレビューコメントをステルスマーケティング性が高いと考え、Doc2vecを用いたクラスター分析による他の高評価のコメントとの自動分類を試みる、結果得られたステルスマーケティング性の高い文の特徴について分析する。本論文では、Doc2vecを用いたクラスター分析によるステルスマーケティング性の高い文章と他の文章との分類を行い、実際の例に適用した結果について報告する。 |
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