| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-5 |
| セッション名 |
| 言語理解とコミュニケーション |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 101教室 |
| 講演番号 |
| D-5-8 |
| タイトル |
| 機械翻訳におけるドメイン変換に対する検討 |
| 著者名 |
| ○京極健悟, 渡辺 裕, |
| キーワード |
| Sequence to Sequence, ファインチューニング, 自然言語処理, ドメイン変換 |
| 抄録 |
| 翻訳には、機械翻訳と人による翻訳がある．機械翻訳では文語調訳が適用されている．一方，文書を人が翻訳した場合は口語調で行われるため，読者にとって自然な翻訳となる．また，同じ文章を翻訳した場合でも，翻訳者によって特色が現れる．本論ではその特色の再現について検討する．Sequence to SequenceのEncoder側とDecoder側で，それぞれ同じ意味を持つ文章を学習させる．その際，より良いネットワーク構成が得られるようファインチューニングを用いる．その後，学習したモデルの重みを初期値として，ドメイン変換を得たいデータに適応させ，seq2seqで再学習を行う．以上の手法により、元の文章のドメイン変換を得る． |
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