| 大会名称 |
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
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2019
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| 発行日 |
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2019-03-05
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| セッション番号 |
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D-5
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| セッション名 |
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言語理解とコミュニケーション
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| 講演日 |
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2019/03/21
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| 講演場所(会議室等) |
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54号館 101教室
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| 講演番号 |
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D-5-7
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| タイトル |
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オートエンコーダによる言語表現から画像表現変換手法の提案
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| 著者名 |
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◎福島龍輝, 康 ?, 西出 俊, 任 福継,
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| キーワード |
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言語処理, 画像処理, 機械学習, Auto Encoder
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| 抄録 |
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・研究の背景と目的近年、言語と画像を用いたマルチメディア教材の普及に伴い、マルチモーダルなコンテンツが求められている。そこで、本研究では機械学習手法を用いた言語ベクトルから画像の生成を試みる。・提案手法単語ベクトル化ツールを用いて単語表現から単語ベクトルを生成する。二種類の学習済みオートンコーダをつなげることで単語ベクトルを画像情報へと結びつけて画像を生成させる。・結果と考察画像の生成には成功したがノイズが多く含まれている。また、学習した画像の特徴量にまとまりがなく、単語からの画像変換精度は高いとは言えない。今後は、効率的な特徴量抽出が課題である。
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