| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-5 |
| セッション名 |
| 言語理解とコミュニケーション |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 101教室 |
| 講演番号 |
| D-5-6 |
| タイトル |
| 複数ロボット対話のためのニュースに対する意見生成 |
| 著者名 |
| ○田村 黎, 藤江真也, |
| キーワード |
| 対話システム, 対話ロボット |
| 抄録 |
|
複数のロボットが対話するシステムのための，ニュース文に対する意見生成を行う．人対ロボットの一対一対話では人が話しかけて会話を始める必要があるのに対し，既に行われているロボット同士の対話に参加するという形で会話を開始することができ，敷居が低くなることが期待できる．一方のロボットが発話するニュース文に対して，もう一方のロボットがどのような意見を言えるかを判定する識別器を作成した．ニュース文全体から抽出される特徴量に加え， 意見を決める際に重要だと考えられるニュース文の末尾から抽出される特徴量などを組み合わせることで比較実験を行った．結果からニュース文全体とニュース文の末尾を組み合わせたものの性能が高く，ニュース文の末尾が重要であることが確認された． |
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