| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-4 |
| セッション名 |
| データ工学 |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 103教室 |
| 講演番号 |
| D-4-10 |
| タイトル |
| 周辺単語を考慮した翻訳語の選択手法の提案 |
| 著者名 |
| ◎柴田裕太, 木村昌臣, |
| キーワード |
| 機械翻訳, ニューラルネットワーク, Word2Vec |
| 抄録 |
| 長年コンピュータによる機械翻訳は研究され続けている. 現在の翻訳技術は文章を読む際に参考に使うことができる程度には文の意図が伝わるが, その文章が持つ意思を正確に伝えることはできない. その理由として, 文法が適切でないこと, 選択される単語がその文章に対し適切でないことがあるためである. 日本語のある単語の翻訳語を選ぶとき, 適切な翻訳語は必ずしも一つに定まらない. つまり, 単純に辞書上で同じ意味の単語を選ぶのではその文章に合う単語が決まらない. そこで, 翻訳したい語の周辺単語を利用することで, 日本語から英語へ翻訳する際の候補となる複数の単語から, 周辺単語を元にその文章に合う単語を選択する手法を提案した. |
| 本文pdf |
|
PDF download
|