| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-4 |
| セッション名 |
| データ工学 |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 103教室 |
| 講演番号 |
| D-4-9 |
| タイトル |
| Twitterにおける投稿内容とユーザ間関係を用いたユーザの居住地推定 |
| 著者名 |
| ○大森雄基, 北川博之, |
| キーワード |
| Twitter, 居住地推定, 分類器 |
| 抄録 |
| Twitterを使った居住地推定は，メッシュ単位のものが主流であるが、適切な区画を用いた居住地推定の需要も存在する．本研究では、ツイート内容，フォロー ，フォロワーおよびこれらを結合した情報を用いて分類器を構築し、都道府県単位で推定を行った．この結果，越境移動の少ない道府県の推定精度は比較的高かったものの、越境移動の多い三大都市圏の都府県の精度は低いことが判明した。 |
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