| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-4 |
| セッション名 |
| データ工学 |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 103教室 |
| 講演番号 |
| D-4-5 |
| タイトル |
| 画像選択インタフェースを用いた音楽推薦サービス”Diggin”: 画像選択における感情空間と印象値に関する考察 |
| 著者名 |
| ○中野美由紀, 石山悟志, 君野史明, 小久保勇気, 斉藤大介, 鈴木智尚, 宮崎晃一, 吉村慎祐, |
| キーワード |
| 情報検索, 音楽推薦, 画像, 感情空間 |
| 抄録 |
| 本論文では，音楽検索条件として画像選択インタフェースを用い，音楽を聴きたい利用者のそのときの気分に合わせた音楽を推薦するサービス”Diggin”を開発した．当該サービスでは，従来の具体的な検索条件ではなく感情空間を基にした推薦を行うため，従来は気づけなかった新しい音楽との出会い（セセレンデピティ）の場をも提供する．音楽、画像の推薦で感情空間を利用した手法が近年提案されており、”Diggin”においては，画像からの感情空間へのマッピングを利用し，”Diggin”音楽データベースから適切な楽曲を推薦する．本稿では，利用者の入力インタフェースとして開発した画像選択と感情空間の検討について報告する． |
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