| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-4 |
| セッション名 |
| データ工学 |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 103教室 |
| 講演番号 |
| D-4-2 |
| タイトル |
| 深層学習を用いたカメラ画像からの人物再識別システム |
| 著者名 |
| ○飯塚敦志, 金子邦彦, |
| キーワード |
| データベースシステム, 顔情報, 人工知能 |
| 抄録 |
| 人間の行動や様態を観測，収集し様々なことに利用できる．本稿では，複数カメラから収集した顔画像および関連情報のデータベースにおいての，人工知能を用いた人物再識別の試みについて報告する．人物再識別とは，遠隔地での人物の複数観測値を照合し，同一人物かを識別するもので，どこへどのように移動したかを調べることに役立つ． |
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