| 大会名称 |
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
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2019
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| 発行日 |
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2019-03-05
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| セッション番号 |
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CS-2
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| セッション名 |
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人工知能および最適化・自動設計技術の基礎から応用まで
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| 講演日 |
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2019/03/20
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| 講演場所(会議室等) |
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52号館 204教室
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| 講演番号 |
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CS-2-7
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| タイトル |
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パターン情報表現およびパターン情報処理を物理的に実現するニューラルネットワーク デバイス
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| 著者名 |
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○廣瀬 明, 田中剛平, 武田征士, 山根敏志, 沼田秀俊, 金澤直輝, ヘロー ジャンベノ, 中野大樹, 中根了昌,
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| キーワード |
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ニューラルネットワーク デバイス, リザバーコンピューティング
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| 抄録 |
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われわれは最近、柔軟な省エネルギー情報処理を目指してスピン波リザバーコンピューティング・チップを提案した。これはチップとして極小化が可能であり、適応的な処理を行う「作りこまないチップ」である。また、主要処理部分でハード・ワイヤリングを行わない無配線チップでもあ。そして非常に多数の極小な非線形ニューロンが集積された集積回路ともいえる。本発表では、その基本的な考え方と、具体的な課題に対するその汎化能力を例示し議論する。
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