| 大会名称 |
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
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2019
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| 発行日 |
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2019-03-05
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| セッション番号 |
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B-2
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| セッション名 |
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宇宙・航行エレクトロニクス
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| 講演日 |
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2019/03/21
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| 講演場所(会議室等) |
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52号館 101教室
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| 講演番号 |
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B-2-12
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| タイトル |
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近距離車載レーダのためのデータ統合によるRPM法の高精度化
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| 著者名 |
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◎大森知樹, 木寺正平, 赤峰悠介, 礒野友輔,
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| キーワード |
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RPM法, ミリ波帯レーダ, 車載レーダ, レーダ信号処理
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| 抄録 |
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マイクロ波・ミリ波帯の電磁波を用いた近距離レーダシステムは，光学センサ等の適用が困難な，壁越し・粉塵・見通し外環境等での目標探知が可能であり，自動車の突防止センサとして有望である．上記応用に資する画像化法の一つとして，目標境界抽出に特化した高精度画像化法であるRPM 法(Range Points Migration) が提案されている.車載レーダ応用においては，ultiple Input Multiple Output)レーダ側が走行に従って移動することが想定され，同開口面積の増大により更なる高精度化が望める．各アレイでのデータ統合及び実空間上での連続的なクラスタリング効果を新たにRPM 法の評価値に組み込むことで精度改善を図る．精緻な車両モデルを用いたFDTD(Finite ifference Time Domain)法により，本手法の有効性を示す．
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