| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| A-15 |
| セッション名 |
| スマートインフォメディアシステム |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 53号館 303教室 |
| 講演番号 |
| A-15-1 |
| タイトル |
| NIRS時系列データから推定したダイナミックベイジアンネットワーク構造を用いたSTAIスコア推定 |
| 著者名 |
| ○高畑花菜子, 鏑木崇史, 栗原陽介, |
| キーワード |
| ストレス, STAI, ベイジアンネットワーク, 男女 |
| 抄録 |
| 近年,脳活動からストレス評価指標であるSTAIスコアを推定する研究が成されてきたが,脳のネットワーク構造を配慮した研究はまだまだ少ない.本研究では,前頭前野複数箇所で得られる脳血流からダイナミックベイジアンネットワークの構造を推定し、その確率的依存性からSTAIスコアを推定する.また,スコアを推定する際に性別に注目して,学習に適切なデータの種類について検討を行う．男女別でSTAIスコアの推定を行ってみたところ,特性不安においては,男性はRMSE5.38,相関係数 0.74と男性のみのデータを用いて推定した方がいいことが分かった.女性においては特性不安も状態不安も女性のみのデータで推定の行うのではなく,男性のみのデータを用いて推定を行う方が良いといえる. |
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