| 大会名称 |
|---|
| 2018年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018S |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| 2018/8/28 |
| セッション番号 |
| CI-2 |
| セッション名 |
| 人工知能と材料・デバイス |
| 講演日 |
| 2018/9/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 自然科学本館 2F 208講義室 |
| 講演番号 |
| CI-2-3 |
| タイトル |
| ナノマテリアルとニューロモルフィックデバイス |
| 著者名 |
| 田中啓文, |
| キーワード |
| ニューロモルフィック |
| 抄録 |
| 近年深層学習の優れた計算能力が広く認知され、人工知能の実応用が急速に広がっている。一方で、人工知能アルゴリズムを実行するハードウェアは、シリコンCMOS技術のスケーリングの物理的限界に直面し、性能向上は頭打ちである。このため神経情報処理系である人工ニューラルネットワークやその応用形である深層学習システムを物理的に実装するハードウェア技術とそれを支える新しい材料・デバイスへの関心が高まっている。我々は分子やナノカーボンマテリアルを用い、ニューラルネットワークの構成に必要な機能を実現する研究を進めており、当日はナノマテリアルとネットワークの形成、機能化のポイント、および我々の最近の研究成果を紹介する。 |
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