| 大会名称 |
|---|
| 2018年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018S |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| 2018/8/28 |
| セッション番号 |
| B-18 |
| セッション名 |
| 知的環境とセンサネットワーク |
| 講演日 |
| 2018/9/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 自然科学５号館 2F 大講義室 |
| 講演番号 |
| B-18-25 |
| タイトル |
| MUSICアルゴリズムに基づく非接触型心拍数推定 |
| 著者名 |
| ◎山本幸平, 豊田健太郎, 大槻知明, |
| キーワード |
| ドップラーセンサ, 非接触, 心拍数, MUSICアルゴリズム |
| 抄録 |
| ドップラーセンサを用いた心拍数推定法の1つにMUSICアルゴリズムに基づく手法が検討されているが, 従来の手法は解析信号を 構成する正弦波の数 P を推定する必要がある. Pを推定せずに心拍数を推定する手法も従来検討されているが, 60秒程度の長いウィンドウで1つの心拍数を推定するため, ストレス推定に必要な数秒程度の細かい心拍数変動を推定できないという問題がある. 本稿では解析信号を複数の余弦波に分解し, 心拍に起因する成分のみを用いて信号を再構成することで Pを推定し, 短いウィンドウで心拍数を推定する手法を提案し, 実験を通して提案法と従来法の特性を比較評価する. |
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