| 大会名称 |
| 2018年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018S |
| 開催年 |
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2018
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| 発行日 |
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2018/8/28
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| セッション番号 |
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B-18
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| セッション名 |
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知的環境とセンサネットワーク
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| 講演日 |
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2018/9/12
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| 講演場所(会議室等) |
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自然科学５号館 2F 大講義室
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| 講演番号 |
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B-18-15
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| タイトル |
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位置決定法の違いによる省電力化調光制御の比較による検討
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| 著者名 |
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◎佐々木健吾, 岡本英二,
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| キーワード |
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センサネットワーク, 調光制御, LS法, ML法, 省電力化
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| 抄録 |
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近年、電力の消費量は増加の一途をたどっている。これを解消するためにセンサネットワークを駆使した省電力化があげられる。その一つにある人の位置を推定し、その情報を元に人の手元の明るさを外からの光、外光も考慮して最適にすることにより、大幅な消費電力の削減が可能になることをシミュレーション上で確認してきた[1]。しかし、今までの検討はすべてセンサとターゲットが見通せる（LOS：Line of Sight）であったが、実際の環境で起こり得る見通し外（NLOS：Non Line of Sight）環境のシミュレーションは行ってこなかった。そこで、本稿ではNLOS環境下における異なる位置決定手法を行い、消費電力量がどれくらい異なるかを比較する。
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