| 大会名称 |
|---|
| 2018年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018S |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| 2018/8/28 |
| セッション番号 |
| B-15 |
| セッション名 |
| モバイルネットワークとアプリケーション |
| 講演日 |
| 2018/9/11 |
| 講演場所(会議室等) |
| 自然科学本館 3F 303講義室 |
| 講演番号 |
| B-15-15 |
| タイトル |
| Q学習とOpenFlowを用いたDASH配信手法のQoE評価 |
| 著者名 |
| ◎長島達哉, 金井謙治, 甲藤二郎, |
| キーワード |
| 映像配信, Q学習, OpenFlow |
| 抄録 |
| 近年，モバイル端末の普及とネットワークの高速化に伴って映像トラフィックが著しく増加しており， 輻輳時でも高品質性を維持する映像配信手法の確立が重要な課題となっている．本稿では，MPEG-Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH)による映像配信時に，Q学習とOpenFlowを用いたQuality of Service (QoS) 制御を行い，DASH配信時のMean Option Score (MOS)向上を図る． |
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