| 大会名称 |
| 2018年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018S |
| 開催年 |
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2018
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| 発行日 |
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2018/8/28
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| セッション番号 |
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B-8
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| セッション名 |
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通信方式
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| 講演日 |
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2018/9/13
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| 講演場所(会議室等) |
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自然科学本館 1F 104講義室
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| 講演番号 |
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B-8-19
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| タイトル |
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CNNを活用したモバイルアプリケーション利用時のユーザ移動状態推定の精度評価
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| 著者名 |
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◎川上 航, 金井謙治, Bo Wei, 甲藤二郎,
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| キーワード |
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モバイルセンシング, 移動状態推定, 通信品質, Deep Learning, インライン計測
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| 抄録 |
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近年，モバイル端末の急増，アプリケーションの高度化，大容量化に伴い，あらゆる環境下において，常に快適なサービスを提供することが課題となっている．そこで，筆者らは，高精度なユーザの移動状態推定が通信品質予測技術の精度向上およびモバイルアプリケーションのQoS向上に繋がると期待し，通信品質のみを用いることで高精度に移動状態を推定する手法を提案してきた．しかし，一定間隔でデータ収集を行う測定専用のAndroidアプリを使用しており，実際のアプリケーション利用時にインライン計測する場合の精度評価を行なっていなかった．そこで，本稿では，DASH配信アプリケーションを活用し，ON-OFFトラフィック下で観測された通信品質を利用したユーザ移動状態の精度評価を行う．
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