| 大会名称 |
|---|
| 2018年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018S |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| 2018/8/28 |
| セッション番号 |
| B-7 |
| セッション名 |
| 情報ネットワーク |
| 講演日 |
| 2018/9/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 自然科学本館 1F 105講義室 |
| 講演番号 |
| B-7-13 |
| タイトル |
| DNNを適用したNFV障害業務プロセス管理モデルの提案 |
| 著者名 |
| ◎宮本達史, 黒木圭介, 宮澤雅典, 林 通秋, |
| キーワード |
| NFV, 自動化, 業務プロセス, DNN, 機械学習, 障害復旧 |
| 抄録 |
| 自動化実現のためには，対応実績の無い障害への対応や，5G， IoTによるサービス導入周期の短縮に追従するため，更なる業務プロセス管理の高度化が求められる．上記課題に対し筆者らは，NFVの障害復旧業務プロセスの生成及び自動復旧を実現するためにDNN（Deep Neural Network）を用いた業務プロセス管理手法を提案し，テストベッド検証により提案方式の実現可能性を検討してきた．しかしながら，本手法における入出力パラメータの妥当性検討が課題であった．本稿では，提案方式の推定精度の評価を行い，本結果に基づいたDNNの入力次元数及びパラメータの妥当性について検討を行った． |
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