| 大会名称 |
|---|
| 2018年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018S |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| 2018/8/28 |
| セッション番号 |
| A-10 |
| セッション名 |
| システム数理と応用 |
| 講演日 |
| 2018/9/11 |
| 講演場所(会議室等) |
| 自然科学５号館 2F 大講義室 |
| 講演番号 |
| A-10-4 |
| タイトル |
| バースト検知によって抽出されたゲリラ豪雨に関するキーワードの解析 |
| 著者名 |
| ◎稲毛惇人, 藤田拓也, 大枝真一, 中谷 剛, |
| キーワード |
| バースト検知, ゲリラ豪雨, ツイッター, 時系列解析, 機械学習, XRAIN |
| 抄録 |
| 近年，都市部を中心にゲリラ豪雨による被害が増加しているが，気象学的には夕立やゲリラ豪雨と呼ばれる現象に対しては定量的な定義づけはされていない．2008年に東京都や神戸市などの都市部において，豪雨による甚大な被害が生じているため，我々はXRAINデータにゲリラ豪雨のラベルを与えることを検討してきた．本研究では，雨に関するTweetのタイムスタンプを時系列データと考え，Tweet内容に含まれる「大雨」「豪雨」「ゲリラ」などのキーワード毎にタイムスタンプを再作成してバースト検知を行い，実際に雨量が強かった時間帯に対して比較し，どのキーワードのTweetがゲリラ豪雨に対するTweetだったのか検証を行う． |
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