| 大会名称 |
|---|
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| DT-1 |
| セッション名 |
| 人工知能・深層学習の実世界応用 |
| 講演日 |
| 2018/3/20 |
| 講演場所(会議室等) |
| ２号館 5Ｆ 2503教室 |
| 講演番号 |
| DT-1-3 |
| タイトル |
| 深層学習を用いた建設・鉱山機械における生産性・安全性向上への取組み |
| 著者名 |
| 濵田真太郎, |
| キーワード |
| 深層学習, 建設機械 |
| 抄録 |
| 建設・鉱山機械の各種センサ情報を元に、機械の作業状態を推定する取り組みを進めている。推定した作業状態毎に、様々な施工現場やオペレータのセンサ情報を蓄積することが出来れば、機械を操作するオペレータのスキルアップや危険運転防止に向けた教育やガイダンスも可能となる。建設・鉱山機械分野における深層学習応用に向けた取組みの現状を紹介する。 |
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