| 大会名称 |
|---|
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| DT-1 |
| セッション名 |
| 人工知能・深層学習の実世界応用 |
| 講演日 |
| 2018/3/20 |
| 講演場所(会議室等) |
| ２号館 5Ｆ 2503教室 |
| 講演番号 |
| DT-1-2 |
| タイトル |
| ディープラーニング最新情報ならびにその進化を支えるNVIDIAのGPUと戦略 |
| 著者名 |
| 井﨑武士, |
| キーワード |
| GPU, Deep Learning, CUDA, GPGPU, AI, Parallel computing |
| 抄録 |
| ディープラーニングはこの数年破⽵の勢いで進化を続けている。単純な画像や⾳声の認識は既に⼈間以上の能⼒を発揮し始めており、実⽤に向けた⾼速化や省メモリ化などの研究が盛んになっている。また複雑な問題に対するマルチモーダルなモデルや、さらには⽣成系のネットワークの研究などその⽤途を拡⼤してきている。実⽤化も進み、インターネット、医療、製造業、⾦融、⾃動車など分野も多様である。本講演ではディープラーニングの最新事例を紹介するとともに、その進化を⽀えるNVIDIA GPUの最新情報と戦略についてご紹介する。 |
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