| 大会名称 |
|---|
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| D-14 |
| セッション名 |
| 音声 |
| 講演日 |
| 2018/3/22 |
| 講演場所(会議室等) |
| ２号館 6Ｆ 2603教室 |
| 講演番号 |
| D-14-6 |
| タイトル |
| マルチラベル意図理解のための学習データの拡張 |
| 著者名 |
| ○小路悠介, 岡登洋平, |
| キーワード |
| 意図理解, マルチラベル分類 |
| 抄録 |
| 本稿では利用者が機器を音声操作する際，自由な発話で操作可能となるよう発話の意図（機器コマンド）を判定する意図理解技術について述べる．利用者は複数の意図を含む発話を行う場合があり，適切な応答を行うためには，マルチラベル分類タスクへ対応する必要がある．マルチラベル分類の方式には，label powerset方式(LP)，binary relevance方式(BR)があり，LP方式の方が精度が高いが必要となる学習データが増大する．本稿ではBR方式の精度を高めるために学習データの拡張を提案する．ジャー炊飯器操作に関する文例データで評価した結果，LP方式には及ばないが，データ拡張なしのBR方式に比べ精度が改善しており提案方式の効果が確認できた． |
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