| 大会名称 |
|---|
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| D-14 |
| セッション名 |
| 音声 |
| 講演日 |
| 2018/3/22 |
| 講演場所(会議室等) |
| ２号館 6Ｆ 2603教室 |
| 講演番号 |
| D-14-5 |
| タイトル |
| 音声分析による会議の質が低い状況の検出 |
| 著者名 |
| ○早川昭二, 原田将治, 松尾直司, |
| キーワード |
| 働き方改革, 会議の効率化, 音声分析, 機械学習, ストレス, ワードスポッティング |
| 抄録 |
| 働き方改革における生産性向上のためには，業務時間に占める割合が高い「会議の効率化」が重要である．今回，会議の効率化の手段の一つとして，複数話者の会話から「会議の質」を分析する技術を開発した．ここで，会議の質が低いとは議論が停滞・発散している，いわゆる「グダグダした」状況を指す． |
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