| 大会名称 |
|---|
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| D-14 |
| セッション名 |
| 音声 |
| 講演日 |
| 2018/3/22 |
| 講演場所(会議室等) |
| ２号館 6Ｆ 2603教室 |
| 講演番号 |
| D-14-2 |
| タイトル |
| 発話音声のカオス論的特徴量と埋め込みパラメータ |
| 著者名 |
| ○塩見格一, |
| キーワード |
| 発話音声, カオス理論, 疲労検出, 覚醒度評価, 音声信号処理 |
| 抄録 |
| 筆者は，発話音声分析により発話者の覚醒度を評価する特徴量と，これを計算するソフトウェア開発を進めて来た。この度，音声資源コンソーシアムの提供するコーパスを分析し，一般的な健常者による発話音声から算出する特徴量としての指数値について，その分布形態とカオス論的な信号処理に要する埋め込みパラメータとの関係を調査した。その結果，性差や言語差が発生し難いと考えられる信号処理パラメータの設定において，尚，特徴量において覚醒度の評価に要する感度が十分に実現可能であることを確認した。 |
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