| 大会名称 |
|---|
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2018/3/20 |
| 講演場所(会議室等) |
| ２号館 9Ｆ 2904教室 |
| 講演番号 |
| D-12-49 |
| タイトル |
| cycleGANの段階的な畳み込み層の付加による学習の安定化 |
| 著者名 |
| ◎井上直樹, 松井 一, |
| キーワード |
| 画像生成, 人工知能 |
| 抄録 |
| cycleGANは2つのドメイン間の変換を教師なし学習で行えるものである．本研究は，cycleGANにおけるdiscriminatorの構造を深くし，大域的な視点を持たせることで高度な学習を行うことを目的とする．また，PGGANで提案された段階的に層を深くする手法を用いることで，discriminatorの学習を安定化させた． |
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