| 大会名称 |
|---|
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| D-12A |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解A |
| 講演日 |
| 2018/3/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| ２号館 9Ｆ 2903教室 |
| 講演番号 |
| D-12-24 |
| タイトル |
| 食事分布の時間変化を考慮した個人適応食事認識器 |
| 著者名 |
| ◎郁 青, 安沢昌志, 天野宗佑, 山崎俊彦, 相澤清晴, 小川 誠, |
| キーワード |
| 食事画像認識, オンライン学習, 個人適応 |
| 抄録 |
| 近年, 健康管理のために日々の食事をデジタルデータとして記録する食事記録アプリはますます人気を得ている．FoodLog Appのような食事記録アプリの便利さを向上させるために，食事画像の認識精度の向上が必須であるが，ユーザが定義した新規クラスや画像だけで判断できないクラスの存在により，食事画像認識は困難なタスクである．本稿では，食事画像から抽出する深層特徴を利用して，ユーザごとに個人適応認識器を構築する．その際，ユーザの食事分布を考慮することで，食事画像認識器の精度を向上する手法を提案し，一般ユーザによる食事画像のデータセットFoodLog Datasetでその有効性を検証した. |
| 本文pdf |
|
PDF download
|