| 大会名称 |
|---|
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| D-12A |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解A |
| 講演日 |
| 2018/3/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| ２号館 9Ｆ 2903教室 |
| 講演番号 |
| D-12-13 |
| タイトル |
| 畳込みネットワークを用いた特有画風の転写法 |
| 著者名 |
| ◎谷口元希, 瀬尾昌孝, 西川郁子, |
| キーワード |
| 画風転写, 畳込みニューラルネットワーク, 深層学習, 画像処理, グラム行列 |
| 抄録 |
| 畳込みニューラルネットワークを用いて、個別画像に特有の画風特徴を抽出し、異なる画像へ転写する方法を提案する。従来の画風転写では、転写先画像にある物体の形状特徴、および、転写元画像にある画風特徴の両方を有する画像として、転写画像を得ていた。これを拡張し、転写元画像に特有の画風特徴のみを転写する。ここで画像に特有の画風特徴は、その画像がもつ全ての画風特徴から、その画像が属するカテゴリの画像群が共通にもつ画風特徴を差し引くことで得る。この特有画風特徴を、転写先画像の画風特徴に追加するよう転写する。これにより、転写先画像内で対応する局所領域のみに、選択的に特有の画風特徴のみを転写することが可能となる。 |
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