| 大会名称 |
|---|
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| D-12A |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解A |
| 講演日 |
| 2018/3/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| ２号館 9Ｆ 2903教室 |
| 講演番号 |
| D-12-12 |
| タイトル |
| 体型推定アルゴリズム評価用三次元人体データセットの提案 |
| 著者名 |
| ◎田桐龍次, 大山芽依, 金子直史, 鷲見和彦, |
| キーワード |
| 体型推定, データセット |
| 抄録 |
| 近年、画像から体型を推定する技術が注目を浴びており，研究が盛んに行われている．このような技術は、仮想試着やゲームのアバター作成、体型管理など幅広い分野に応用されることが期待されている．中でも仮想試着や健康目的の測定などでは，高い計測精度が要求される．しかし，従来の体型推定に関する研究では、研究者各々が独自の手法で実験・評価をしており，それぞれの手法の定量的な比較が困難であった．そこで本研究では，体型推定の定量的な精度評価のためのデータセットを提案し，従来研究の精度比較を行った． |
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