| 大会名称 |
|---|
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| D-12A |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解A |
| 講演日 |
| 2018/3/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| ２号館 9Ｆ 2903教室 |
| 講演番号 |
| D-12-11 |
| タイトル |
| 畳み込みニューラルネットワークによる手書き漢字の部首認識 |
| 著者名 |
| 羽田竜馬, 道満恵介, 山田雅之, ○目加田慶人, |
| キーワード |
| 文字認識, ニューラルネットワーク |
| 抄録 |
| 文字の構成要素である部首等を畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて認識する初期的検討について報告する．対象とする台湾総督府文書は，平均文字サイズが小さく，単一文字の認識精度の向上が困難であるため，文字の構成要素の同時認識も有効と考えられる．偏や旁など315種の文字パーツに対しての認識正解率は54%であった． |
| 本文pdf |
|
PDF download
|