| 大会名称 |
|---|
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| D-4 |
| セッション名 |
| データ工学 |
| 講演日 |
| 2018/3/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| ２号館 8Ｆ 2802Ａ教室 |
| 講演番号 |
| D-4-6 |
| タイトル |
| 平面領域上の連続検索における適応型k-匿名化への四分木構造の適用 |
| 著者名 |
| ○石幡久貴, Htoo Htoo, 大沢 裕, |
| キーワード |
| LBS, 連続検索, k-匿名化 |
| 抄録 |
| 位置情報サービス(location-based service:LBS)の普及と共に，ユーザの位置情報が分析のために収集され，位置プライバシーが侵害される恐れが増している．特に，ナビゲーションなどのLBSから取得される時間的に連続した位置情報は，追跡することで細かな分析が可能である．連続検索から位置情報を保護する手法の1つに適応型k-匿名化(A-KF)がある．本研究では，A-KF に四分木構造を適用した手法を提案し，匿名化処理の高速化について評価を行う． |
| 本文pdf |
|
PDF download
|