| 大会名称 |
|---|
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| D-4 |
| セッション名 |
| データ工学 |
| 講演日 |
| 2018/3/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| ２号館 8Ｆ 2802Ａ教室 |
| 講演番号 |
| D-4-1 |
| タイトル |
| ニューラルネットワークを用いた異種メディアの対応関係抽出手法 |
| 著者名 |
| ◎山口 翔, 北山大輔, |
| キーワード |
| 異種メディアの対応関係抽出 |
| 抄録 |
| 画像と音楽に関する対応関係抽出のために，動画から画像と音楽を取得する.画像からは色ヒストグラムを特徴として抽出し，音楽からはリズムを音の大きさ，周波数，時間変化の三種類として抽出する.学習にはニューラルネットワークを利用し，それぞれの特徴ベクトルから中間層を生成することで画像と音楽の対応関係を自動的に判断する手法を提案する. |
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