| 大会名称 |
| 2018年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2018G |
| 開催年 |
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2018
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| 発行日 |
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| セッション番号 |
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B-20
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| セッション名 |
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ヘルスケア・医療情報通信技術
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| 講演日 |
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2018/3/21
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| 講演場所(会議室等) |
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２号館 7Ｆ 2704教室
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| 講演番号 |
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B-20-2
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| タイトル |
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UWBレーダを用いた生活環境における心拍・呼吸・運動推定技術
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| 著者名 |
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◎三谷壮平, 奥村成皓, 阪本卓也, 佐藤 亨, 酒井啓之, 水谷研治, 福田健志, 井上謙一,
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| キーワード |
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UWBレーダ, 非接触バイタル情報推定, 心拍推定, 呼吸推定, 運動推定, クラッタ除去
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| 抄録 |
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バイタル情報を日常生活内で取得するシステムとして，UWBレーダを用いた非接触の測定方法が提案されている．しかし，長時間の測定を行う場合は被験者の体動を検出する必要がある．そこで，本稿では被験者が睡眠中の測定を念頭に置き，姿勢安定時のバイタル情報の推定と寝返り等による体動の検出を両立させるアルゴリズムを提案する．提案手法では，取得データから被験者の位置を推定し，被験者の体表面変動による信号の位相変化を検出する．この処理を順次行うことで姿勢の安定度を評価し，バイタル情報及び体動の推定を切り替える．睡眠時の寝返りを再現した実験データについて提案手法の評価を行い，被験者の運動に合わせた位置の推定ができた．また，心拍間隔の推定が取得率80.3%，RMSE 16.6 msの精度で行えた．
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