| 大会名称 |
| 2017年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2017S |
| 開催年 |
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2017
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| 発行日 |
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| セッション番号 |
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B-6
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| セッション名 |
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ネットワークシステム
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| 講演日 |
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2017/9/13
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| 講演場所(会議室等) |
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1号館 13Q
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| 講演番号 |
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B-6-11
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| タイトル |
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サーバ負荷に基づく自動スケールアウト／スケールイン方式
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| 著者名 |
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○松尾和宏, 西木雅幸,
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| キーワード |
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エッジコンピューティング, サーバ, スケールアウト, スケールイン
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| 抄録 |
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近年IoTの進展を踏まえ，端末?サーバ間の遅延を極小化する為，端末近傍（例：地域DC）にサーバを分散配置する「エッジコンピューティング」が検討されている．サーバの分散配置は、都心DCへの集中配備と比べ大群化効果が見込めず，経済性の観点から個々のリソースは小さくなる．一方、各地域のトラフィックはイベントや災害の有無，季節等による変動が想定されるが，変動時のピークトラフィックを前提としたリソース割り当ては経済性の観点から望ましくない。その為，割り当てリソースを最小限に抑えながらピークトラフィックを処理可能とする「トラフィック分散技術」がエッジコンピューティングには必要不可欠である．既存技術として、高負荷サーバ宛てのトラフィックを別DCに分散する技術があるが，考慮範囲がトラフィック分散のみで、且つ事前にどのサーバが高負荷になるかは判断出来ない為，分散先DCに全てのサーバを増設しておく必要がある．結果、分散先DCに膨大な量のサーバ増設が必要となり、リソース問題や運用負荷の課題が発生する。本研究ではその課題に着目し，サーバ負荷に基き自動的にスケールアウト／スケールインする為の方式を提案する．
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