| 大会名称 |
|---|
| 2017年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2017G |
| 開催年 |
| 2017 |
| 発行日 |
| セッション番号 |
| D-14 |
| セッション名 |
| 音声 |
| 講演日 |
| 2017/3/24 |
| 講演場所(会議室等) |
| 共通講義棟北 N501 |
| 講演番号 |
| D-14-9 |
| タイトル |
| 録音した音声からの違和感の無い音声合成の実現 |
| 著者名 |
| ○高野加奈絵, 前田涼佑, 藤村真生, |
| キーワード |
| 音声合成, コーパスベース, 録音 |
| 抄録 |
| 本研究では発話が困難な障碍者を対象とする．あらかじめ音声を録音してもらい、話したいことをテキストで入力すると障碍者の声で読み上げるシステムを構築し、数少ない音声のサンプルから自然な音声を合成することを目的とする．本発表では違和感のない音声を実現する上で、113個の文章を音声サンプルとして録音し、それらを単語と音節に分け、音声波形をスペクトル分析してデータベースに登録した．波形の接続部分のアクセントやイントネーションを変化させるため、適切な周波数を設定し、作成した数の少ないデータベースから任意の文章を合成した．その結果をオピニオン評価によって元の文章と比較し、違和感の程度を調査した結果を説明する． |
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