| 大会名称 |
| 2017年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2017G |
| 開催年 |
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2017
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| 発行日 |
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| セッション番号 |
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D-4
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| セッション名 |
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データ工学
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| 講演日 |
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2017/3/25
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| 講演場所(会議室等) |
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共通講義棟北 N404
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| 講演番号 |
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D-4-8
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| タイトル |
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近傍集合類似度を用いた多様体ランキングによる三次元物体の形状類似検索
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| 著者名 |
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○真田知佳, 立間淳司, 青野雅樹,
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| キーワード |
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近傍集合類似度, 多様体ランキング, 三次元物体, 類似検索
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| 抄録 |
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本研究では，近傍集合類似度を用いた多様体ランキングによる三次元物体の形状類似検索手法を提案する．形状類似検索における検索性能向上に有効な手段として，連結グラフで表される隣接関係による類似度を計算する多様体ランキングがある．また近年，比較対象となるデータの近傍同士がどの程度類似するかを基に類似度を計算する近傍集合類似度が提案されている．そこで我々は，多様体ランキングと近傍集合類似度を組み合わせ，両者の長所を活かした類似度を得ることを考えた．Engineering Shape Benchmarkを用いた比較実験で，提案手法は従来手法よりも優れた検索性能を得た．
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