| 大会名称 |
| 2017年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2017G |
| 開催年 |
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2017
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| 発行日 |
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| セッション番号 |
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D-4
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| セッション名 |
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データ工学
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| 講演日 |
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2017/3/25
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| 講演場所(会議室等) |
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共通講義棟北 N404
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| 講演番号 |
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D-4-7
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| タイトル |
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再構成誤差の重みを類似度としたスケッチによる三次元物体の検索
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| 著者名 |
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○小林将也, 立間淳司, 青野雅樹,
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| キーワード |
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スケッチ画像, 三次元物体, 類似検索, 再構成誤差, 類似度
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| 抄録 |
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近年，三次元物体データは増加しており，三次元物体を直感的に検索する方法として，スケッチ画像から三次元物体を検索する技術が注目を集めている．本研究では，スケッチ画像と三次元物体から抽出した特徴量の再構成誤差に基づく類似度計算手法を提案する．提案手法では，スケッチ画像の特徴量を三次元物体から生成したエッジ画像の特徴量の重み付き線形和で表す．そして，計算された重みを，スケッチ画像の三次元物体に対する類似度として検索結果を作成する．また，重み計算にて三次元物体同士の類似度を反映させることで，さらなる検索精度の向上を図る．実験の結果，提案手法は，従来手法よりも優れた検索精度が得られた．
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