| 大会名称 |
|---|
| 2016年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016S |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016-09-06 |
| セッション番号 |
| C-9 |
| セッション名 |
| 電子ディスプレイ |
| 講演日 |
| 2016/9/23 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 C棟 C214 |
| 講演番号 |
| C-9-9 |
| タイトル |
| 薄膜デバイスと簡略化エレメントを用いたセルラニューラルネットワーク |
| 著者名 |
| ○木村 睦, 森田竜平, 杉崎澄生, 松田時宜, 亀田友哉, 中島康彦, |
| キーワード |
| 薄膜デバイス, セルラニューラルネットワーク |
| 抄録 |
| 薄膜デバイスは、薄型平面ディスプレイの駆動素子や表示素子として広く使われているが、大面積に作製でき印刷プロセスの研究開発もさかんで積層構造をとることもできる可能性がある。いっぽう、エレクトロニクスの世界で現在の最もホットな分野は、ニューラルネットワークによる人工知能の実現である。そこで我々は、薄膜デバイスによるセルラニューラルネットワークの研究開発を続けている。これは、アレイ状のニューロンの隣接するものだけをシナプスで接続した集積回路に適したネットワークアーキテクチャで、3次元集積化により脳型集積システムに適した電子デバイスとなる可能性がある。今回は、薄膜デバイスによるセルラニューラルネットワークにおいて、ニューロンやシナプスといったプロセシングエレメントを簡略化し、また、人工知能への応用を想定して基本的な文字認識の動作検証に成功したので、ここに報告する。 |
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