| 大会名称 |
|---|
| 2016年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016G |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016/3/1 |
| セッション番号 |
| NS-1 |
| セッション名 |
| 非線形最適化の現状 |
| 講演日 |
| 2016/3/17 |
| 講演場所(会議室等) |
| 西講義棟 2F 第1講義室 |
| 講演番号 |
| NS-1-2 |
| タイトル |
| Coherent Ising Machine上で動作させたHopfield-Tank Neural Networkによる組合せ最適化手法 |
| 著者名 |
| ◎金丸恵輔, 安田裕之, 黒田香織, 合原一幸, 長谷川幹雄, |
| キーワード |
| Coherent Ising Machines, ニューラルネットワーク, 量子コンピュータ, 組合せ最適化, 巡回セールスマン問題, NP困難 |
| 抄録 |
| コヒーレントイジングマシンによる超高速な組合せ最適化手法を、様々な問題に適用することを可能にする方法を提案する。具体的には、Hopfiel-Tank Neural Networkによる組合せ最適化手法を、コヒーレントイジングマシンにより動作させることを可能にする。数値シミュレーションにより、提案法の有効性を示す。 |
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