| 大会名称 |
|---|
| 2016年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016G |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016/3/1 |
| セッション番号 |
| N-1 |
| セッション名 |
| 非線形問題 |
| 講演日 |
| 2016/3/16 |
| 講演場所(会議室等) |
| 西講義棟 3F 第4講義室 |
| 講演番号 |
| N-1-18 |
| タイトル |
| 位相振動子ネットワークにおけるデータ同期の高速計算法について |
| 著者名 |
| ○長 憲一郎, 宮野尚哉, |
| キーワード |
| データ同期, 蔵本モデル, ランダムグラフ |
| 抄録 |
| データ同期は，位相振動子ネットワーク上の集団同期現象を利用した特徴パターン抽出アルゴリズムである．各振動子の固有振動数に多変量データが入力され，特徴パターンのテンプレートは振動子の更新振動数で表現される．位相振動子は蔵本モデルに従って相互作用する．このとき，固有振動数のユークリッド距離が閾値以下のの振動子間にのみ，結合を生じさせる．その結果，振動子群は部分同期を起こし，複数の同期集団が形成される．それぞれの同期集団の共通振動数がテンプレートパターンベクトルを表現すると解釈することにより，自発的な特徴パターン抽出が可能になる．しかしながら，データ同期はデータ数が大きくなると，計算に膨大な時間がかかる．本報告では，計算回数を減らす手法を提案し，この手法を用いて特徴パターンの抽出が可能か調べる． |
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