| 大会名称 |
|---|
| 2016年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016G |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016/3/1 |
| セッション番号 |
| H-2 |
| セッション名 |
| ヒューマン情報処理 |
| 講演日 |
| 2016/3/15 |
| 講演場所(会議室等) |
| センター1号館 2F 1209 |
| 講演番号 |
| H-2-15 |
| タイトル |
| 基礎律動を用いた音楽聴取者の楽曲に対する印象推定に関する検討 |
| 著者名 |
| ○吉田真嵩, 菅沼 睦, 亀山 渉, |
| キーワード |
| 印象推定, 基礎律動, 音楽コンテンツ, SVM |
| 抄録 |
| 音楽配信サービスの普及により手軽に入手できる楽曲が増加し、より効率的な音楽コンテンツ推薦システムが求められている。そこで、ユーザが楽曲に対して持った印象を用いることで、より良い楽曲推薦に応用できると考えられる。本稿では、基礎律動に着目し、楽曲聴取中のユーザの基礎律動を用いて、ユーザが楽曲に対して持った印象を推定する検討を行った。取得した基礎律動データに対し、被験者全体、被験者個別でSVMを用いて印象の識別を行った結果、いずれもチャンスレベルを超えた識別精度を得られた。このことから、基礎律動を用いて、ユーザが聴取した楽曲に対して持った印象を推定できる可能性があることを示した。 |
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