| 大会名称 |
|---|
| 2016年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016G |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016/3/1 |
| セッション番号 |
| D-12A |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解A |
| 講演日 |
| 2016/3/15 |
| 講演場所(会議室等) |
| センター2号館 3F 2306 |
| 講演番号 |
| D-12-18 |
| タイトル |
| 重要単語からなる料理テキストと料理画像のマルチモーダル特徴量を用いた料理名推定 |
| 著者名 |
| ○小田将規, 青野雅樹, |
| キーワード |
| マルチモーダル, 画像分類, テキスト |
| 抄録 |
| 本報告では、重要単語からなる料理テキストと料理画像のマルチモーダル特徴量を用いた料理名推定に関して述べる。データとしては、UPMC Food-101を用いた。これは、料理画像と料理テキストからなる、101種類のカテゴリーに分けられたデータである。本研究では、このデータを事前に半分の大きさに訓練データとテストデータに分割する。訓練では、料理テキストからは重要語を抽出したものに主成分分析を適用し、一方、料理画像には、VGGが提供するデータからCNN特徴量を抽出したものに主成分分析を適用した。これら2種類の主成分分析を適用して得られたデータに正準相関分析を適用して射影行列を生成する。テスト時には料理画像だけを与え、事前に訓練で得られた射影行列を用いて料理カテゴリーを推定するものである。 |
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