| 大会名称 |
|---|
| 2016年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016G |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016/3/1 |
| セッション番号 |
| D-4 |
| セッション名 |
| データ工学 |
| 講演日 |
| 2016/3/16 |
| 講演場所(会議室等) |
| センター2号館 1F 2103 |
| 講演番号 |
| D-4-13 |
| タイトル |
| テキスト情報内の事象の出現に着目したベイジアンネットワーク構築手法の提案 |
| 著者名 |
| ◎榎本拓人, 木村昌臣, |
| キーワード |
| ベイジアンネットワーク, テキストマイニング, 係り受け解析 |
| 抄録 |
| ベイジアンネットワークは確率変数の因果関係を有向グラフのネットワークで表した確率モデルである. ベイジアンネットワークでは, ある事象を確率変数とし, その間の因果関係のモデル化をする. 筆者らは事象が出現したと分かる場合の因果関係のみに着目し, ベイジアンネットワークの構築手法を提案した. しかしながら, 実際のテキストデータなどからベイジアンネットワークを構築するといったことは行っていない. そこで, 本研究では実際のテキストデータから出現したとわかる項目を取得し, その項目を元にベイジアンネットワークを構築し, その評価を行う. |
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