| 大会名称 |
|---|
| 2016年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016G |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016/3/1 |
| セッション番号 |
| D-4 |
| セッション名 |
| データ工学 |
| 講演日 |
| 2016/3/18 |
| 講演場所(会議室等) |
| センター2号館 1F 2103 |
| 講演番号 |
| D-4-9 |
| タイトル |
| 機器保守時期推定に向けた故障リスク予測方式の検討 |
| 著者名 |
| ○遠山泰弘, 平井規郎, |
| キーワード |
| 故障リスク予測, 機器保守 |
| 抄録 |
| プラント装置、空調、ビル設備等に設置された機器において、設備の安全性、稼働率向上等のために、機器が故障する前に保守する保守管理支援のニーズがある。ニーズに応える1つの手段として、各機器から収集したデータから将来の故障リスクを予測し、保守が必要となる時期を推測する方法があるが、推定には保守対象機器から一定量のデータを取得する必要があった。本稿では、保守対象機器から十分なデータが収集できない場合であっても、他の同種の機器から収集したデータで補い、故障リスクの予測精度を向上する故障リスク予測方式について検討した。 |
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