| 大会名称 |
|---|
| 2016年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016G |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016/3/1 |
| セッション番号 |
| D-2 |
| セッション名 |
| ニューロコンピューティング |
| 講演日 |
| 2016/3/16 |
| 講演場所(会議室等) |
| センター1号館 6F 1608 |
| 講演番号 |
| D-2-6 |
| タイトル |
| 時空間自己回帰モデルのスパース推定に基づく時間的超解像 |
| 著者名 |
| ◎岸本大輝, 大森敏明, |
| キーワード |
| スパース推定, 超解像 |
| 抄録 |
| 近年，高精細な静止画像や動画像の需要増加に伴い，超解像と呼ばれる技術が非常に注目を集めている．動画像のフレームレートを増やす時間的超解像に関しても，物体の動きを考慮したMCIを初めとした様々な手法が提案されている．しかし，多くの従来手法では物体の運動は等速平行移動と仮定しており，拡大・縮小や回転運動といった複雑な動きへの対応は難しい． この問題を解決するために，本研究では，画素値を時空間自己回帰モデルで表現し，スパース推定に基づく時間超解像手法を提案する． 性能評価として，複雑な動きを含む動画像に提案手法を適用した結果，PSNR値において従来法を上回り，提案法が有用であることを示した． |
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