| 大会名称 |
|---|
| 2016年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2016G |
| 開催年 |
| 2016 |
| 発行日 |
| 2016/3/1 |
| セッション番号 |
| A-18 |
| セッション名 |
| バイオメトリクス |
| 講演日 |
| 2016/3/15 |
| 講演場所(会議室等) |
| センター2号館 4F 2409 |
| 講演番号 |
| A-18-4 |
| タイトル |
| 心拍数の異なる条件での心電図を用いた個人識別技術 |
| 著者名 |
| ○延永達哉, 棚橋 巌, 渡辺俊明, 服部佳晋, |
| キーワード |
| 生体認証, スペクトル解析, 心電図, 機械学習, 心拍数 |
| 抄録 |
| 近年，心電図の生体認証への適用が注目されている．また，これまでに心電図を用いた生体認証は，個人識別精度が高く，有用であることが報告されている．しかし，心拍数によって心電図が変化した場合，識別精度が低下することが懸念される． 本報告では心電図のスペクトル解析により，心拍数によって変化しない個人の特徴を抽出した．そしてその特徴を用いて，機械学習によるパターンマッチングを行い90%を超える精度で個人識別が可能であることを示した． |
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