| 大会名称 |
|---|
| 1995年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 1995G |
| 開催年 |
| 1995 |
| 発行日 |
| 1995-03-27 |
| 講演日 |
| 講演場所(会議室等) |
| 講演番号 |
| A-104 |
| タイトル |
| カオス時系列とランダムフラクタル時系列の識別法 |
| 著者名 |
| 内藤 正美, 田中 尚樹, 岡本 博司, |
| キーワード |
| 抄録 |
| ある時系列の変動がカオスによるものかノイズによるものかを知ることができれば,それぞれの特徴に応じたデータ処理や機器の制御ができるので,カオスとノイズの識別は重要な課題である。これまでにも,カオスとノイズの識別法がいくつか提案されている。埋め込み次元と相関次元の関係を見る方法や,変動予測の予測期間依存性から判定する方法などがあるが,決定的な方法はまだないようである。特に,カオスと自己相関の強いノイズであるランダムフラクタル列(RFS)との識別が難しい。そこで,本報告では、この両者を容易に識別する方法を提案する。なお本方法は定常ノイズとカオスの識別にも有功である。 |
| 本文pdf |
|
PDF download
|