| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 2d |
| セッション名 |
| 自然言語処理（言語生成・評価） |
| 講演日 |
| 2021/08/25 |
| 講演場所(会議室等) |
| d |
| 講演番号 |
| E-010 |
| タイトル |
| Bidirectional LSTMを用いた誤字脱字検出による採点項目別自動採点の改善 |
| 著者名 |
| 倉田基成, 作田航平, 横尾拓未, 森康久仁, 須鎗弘樹, |
| キーワード |
| LSTM, Scoring Support, Automatic Scoring |
| 抄録 |
| 記述式問題の採点補助として，自動採点を行うシステムが求められている．従来の研究では解答を採点項目ごとに採点する自動採点モデルが提案されているが，誤字脱字等の誤りに対する採点項目の採点精度が他の採点項目の採点精度よりも低い．原因として採点項目の内容に関わらず同一のネットワークを用いて採点を行っていることが考えられる．そこで，本研究では誤字脱字を検出するBidirectional LSTM を用いた言語モデルを用いて，誤字脱字等の誤りに対する採点項目と他の採点項目を異なるネットワークで採点する自動採点モデルを提案する．提案手法による国語記述式問題の自動採点を行った結果，従来手法と比較して精度の向上が見られた． |
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