| 大会名称 |
|---|
| 2018年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2018 |
| 発行日 |
| 2018-09-12 |
| セッション番号 |
| 4h |
| セッション名 |
| 様々な撮像系とその処理・認識 |
| 講演日 |
| 2018/09/20 |
| 講演場所(会議室等) |
| D棟D32 |
| 講演番号 |
| H-013 |
| タイトル |
| ノイズに頑健なコントラスト弁別指標を用いた画像融合手法 |
| 著者名 |
| 赤司竜一, 柴田剛志, 戸田真人, 蝶野慶一, |
| キーワード |
| 画像融合, 近赤外光, 熱赤外光 |
| 抄録 |
| 本稿では，長波長赤外（ＬＷＩＲ）画像と強いノイズを含む短波長赤外（ＳＷＩＲ）画像を融合する画像融合手法を提案する．夜間環境では，ＬＷＩＲ画像はノイズの影響をほとんど受けないが，ＳＷＩＲ画像は強いノイズを含む．ゆえに，局所コントラストのみから融合比率を求める従来手法は，夜間暗視の用途において，ＬＷＩＲ画像とＳＷＩＲ画像の適切な融合比率を導出できない．なぜならば，ＳＷＩＲ画像においては，ノイズの影響によって適切な局所コントラストが得られないためである．この課題を解決するため，ノイズに頑健なコントラスト弁別指標を用いた融合比率の導出を提案する．シミュレーションにより提案手法の有効性を示す． |
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